AI 答案监测与审计 AI Answer Monitoring & Auditing
一句话定义
定期、自动化地向多个大模型投喂目标客户常问的真实问题集，抓取并分析 AI 给出的文本内容、推荐名单排名及引用源 URL 变化的日常监控流程。
打个比方 Analogy
神秘顾客暗访。每周派人去问全城所有的金牌导购员："我想买台洗碗机，你推荐哪三家？为什么？你是听谁说的？"然后把每个导购员的回答录音整理成表。
岗位实战怎么做 In Practice
建立公司专属的 《GEO 核心 Prompt 追踪表（100 题）》，分为三类：
- 品类推荐题（Category Prompts，40 题）：如
"Best 3PL fulfillment companies in US for Shopify brands"； - 竞品对比题（Comparison Prompts，30 题）：如
"[你的品牌] vs [竞品 A]: which is better for small teams?"； - 品牌声誉与价格题（Brand Prompts，30 题）：如
"How much does [你的品牌] cost and is it worth it?"。
案例与避坑 Pitfalls
手工挨个去网页问 100 个问题太累，实战中可使用 Python 调用 OpenAI / Perplexity / Gemini API（开启联网 Search Grounding），或直接使用 Otterly.AI / Peec AI 自动每周跑批生成对比报表。