面向 AI 的结构化数据增强 Schema Markup for LLMs & Agents
一句话定义
除了为了拿传统搜索富媒体星星外，专门为了帮 AI 爬虫与智能体（Agents）零成本解析网页核心商业参数（价格、库存、适用人群、软件系统要求、API 接口）而部署的高覆盖率 JSON-LD 标记。
打个比方 Analogy
把网页正文的"散文诗"，在代码底层同步翻译成一张字段工整的"JSON 数据库表格"，让赶时间的 AI 机器人不用费劲做自然语言阅读理解，直接抄表就走。
岗位实战怎么做 In Practice
针对 SaaS 与软件出海，务必部署 SoftwareApplication / WebApplication Schema（明确标注 applicationCategory, operatingSystem, offers, featureList）；针对 B2B 服务部署 Service Schema；针对全站 FAQ 部署 FAQPage Schema。
案例与避坑 Pitfalls
微软 Bing 负责人与 Google 工程师多次公开确认：结构化数据（Schema）不仅用于传统搜索，更能极其显著地帮助其底层大模型（Copilot / Gemini）准确理解页面事实、减少价格与参数幻觉！