AI 提及频次与推荐顺位 Mention Frequency & Recommendation Rank
一句话定义
在监测集中，你的品牌不仅被提及了多少次，而且在 AI 给出的列表里是排在第 1 位（首选推荐 Primary Recommendation）还是排在第 5 位（顺带陪跑）。
打个比方 Analogy
导购员向顾客推荐三款洗发水时，第一个拿起并花两分钟隆重介绍的那瓶（第 1 顺位），拿走了 70% 的购买力；最后顺嘴提一句"另外还有个牌子也行"的那瓶（末位顺位），只是个背景板。
岗位实战怎么做 In Practice
在记录 GEO 监测数据时，引入 加权推荐分（Weighted Mention Score）：排在 AI 回答第 1 顺位记 5 分，第 2 顺位记 3 分，第 3 顺位记 2 分，第 4 名及以后记 1 分，未提及记 0 分。
案例与避坑 Pitfalls
如何从第 4 顺位爬到第 1 顺位？把提问加一个具体限定词（Niche Down），先在细分场景（如 "Best CRM for solo real estate agents"）里通过压倒性的专文覆盖拿到绝对第 1 顺位，再向大词渗透。